冀云临西

导航软件装了又卸、卸了又装，最后留在手机里的往往还是那么一两款。可真正开车跑起来，尤其是到了陌生城市或者信号不稳定的地段，很多导航就开始掉链子了。最近试了一款叫北斗牛导航的应用，它走的不是普通手机地图的路子，而是把北斗卫星定位系统的高精度能力跟日常出行结合在了一起。用了一阵子，感觉它在定位精度和离线场景下的表现确实有自己的独到之处。

官方介绍

这款应用来自北斗航路科技，定位是专业导航工具，核心思路就是让北斗卫星系统的高精度定位能力落地到日常的出行场景里。

它把国内几家主流地图平台的数据资源做了融合，高德、百度这些来源的POI信息和路径规划结果会整合到一起，打开应用就能看到比较完整的路网和地点信息，不用在几个地图软件之间来回切换对比。

界面上可以直接查看当前位置的坐标数据，轻点一下屏幕就能复制下来发给别人。

做户外作业、跟别人对接位置信息的时候，这个功能比手动报路名方便不少。

整个界面布局走的是直白路线，导航设置、语音播报、地图模式这些常用功能都摆在显眼的位置，不用翻好几层菜单才能找到。

除去开车导航，它还照顾到了步行和骑行的场景。

打开卫星地图模式之后，地形地貌显示得相当清楚，不管是户外活动还是地理课教学，都能派上用场。

说到底，它更像是把专业定位能力和日常导航需求揉在一起的一个工具型应用。

软件亮点说明

1、多地图数据整合：高德、百度这些主流地图的数据在北斗牛导航里做了融合处理，不同平台各自的POI采集和路径规划特点可以互相补位。

查一个地点，能同时看到多个来源的信息，覆盖范围比单一地图更全一些。

需要分享位置的时候，直接复制当前坐标就行，省去了手动输入经纬度的麻烦。

2、高清卫星影像：内置的卫星地图画质比较细腻，拉近之后地面建筑和自然地貌的轮廓依然能看清。

教学演示、户外路线勘察、地理信息核对这些场景都能用得上。

有不少做地理教学的老师反馈，课堂上直接投屏展示卫星影像，比对着课本讲要直观得多。

3、多频卫星定位：应用里有一个实时卫星状态监测面板，当前连接了多少颗北斗卫星、每颗的信号强度是多少，都能看得一清二楚。

配合千寻位置服务，定位精度能做到厘米级，这在普通手机导航里确实不太常见。

AR实景导航模式也一并提供了，摄像头取景画面直接叠加上路线指示，路口转向的时候不容易走错。

4、全球定位与短报文通信：依托北斗三号系统，空间信号精度优于0.5米，测速精度控制在0.1米/秒。

这个精度在空旷地带表现尤其出色，亚太地区的定位误差能控制在5米以内。

智能通信服务支持14000比特的大容量短报文，手机没有蜂窝网络信号的时候，依然能通过北斗链路把消息传出去。

去无人区或者深山徒步，这个功能相当于多了一道通信保险。

软件教程

【路线规划灵活】

路径算法会实时盯着路况数据，前方有拥堵路段会自动调整路线，尽量绕开堵得发红的路段。

跑网约车或者赶时间的时候，这个功能确实能省下不少路上的时间。

【语音播报可调】

全程语音播报支持多种音色切换，不想听默认的机械声就换一个顺耳的。

跑长途的时候还能设置简洁播报模式，只在关键路口提示，不会一路上念叨个不停。

【离线地图省流量】

全国各地的离线地图包都能免费下载到本地，提前下好途经城市的图包，路上导航消耗的流量能省掉一大截。

隧道、地下车库这类信号死角，离线包也能保证导航不中断。

【街景模式直观】

街景功能直接切换，到了陌生路段先看看实景长什么样，再对照导航箭头往前走，方向感不太好的人也能少走冤枉路。

【语音交互自然】

智能语音系统能听懂自然语言指令，说一句“导航去最近的加油站”就能直接识别执行，不用手动输入目的地。

开车的时候腾不出手，动动嘴就能完成操作。

【动态路径实时优化】

行驶途中如果前方出现突发管制或者严重拥堵，系统会主动计算替代路线并给出建议，不用自己靠边停下来重新查路。

使用说明

简洁语音播报模式的设置路径是这样的：1、轻触界面左上角的用户头像，进入个人中心。

2、在菜单里找到“导航设置”选项并点开。

3、进入“导航语音”菜单，里面能看到不同语音包的切换入口。

4、在“播报模式”里选择“简洁”，保存后即生效。

设置完成之后，导航播报只会保留关键路口和转向提醒，长时间跑高速的时候不会觉得吵。

街景模式的入口在地图界面的右下角，点击后会自动切换到当前位置的实景画面，拖动屏幕就能查看周边环境。

离线地图包在“离线数据”页面里按省份或城市列出，勾选需要的区域点击下载就行。

建议在Wi-Fi环境下提前下载，图包体积比较大，用流量下载会比较吃力。

更新日志说明

v3.2.5更新

• 修复了部分机型上导航卡顿的问题

• 优化了北斗卫星信号的连接稳定性

• 调整了语音播报的触发时机

• 减少了重复提示

• 改进了离线地图的加载速度

• 修复了AR导航在光线较强环境下的显示异常

• 提升了路径规划算法的响应效率