



医学科研云是一款围绕临床研究工作构建的移动端工具,主要面向正在做临床试验、病例采集和数据管理的医生与科研人员。它把病历拍照、检验报告上传、受试者信息维护这些日常工作集中到一处,让科研过程中的资料整理和进度跟进更顺手。应用按临床研究的实际流程来设计功能,既照顾到数据采集的规范性,也兼顾了医生日常操作的习惯。

这套系统致力于把临床试验从设计、规划到执行,再到临床数据管理和报告输出的整条链路理顺。它重点帮助医生发起自己的临床科研项目,在研究过程中对数据质量和执行进度进行把控,同时让数据记录和追踪更符合监管层面的要求。
系统在设计上贴合医生的使用习惯,把科研工作中涉及的项目管理、数据采集、文档归档等环节整合在一起。
不管是单中心研究还是多中心协作,都能在同一个平台上完成项目配置和数据流转。
平台对临床研究全流程进行数字化管理,从项目启动时的方案配置、病例报告表设计,到研究进行中的数据录入与核查,再到后期的数据导出与统计分析,每一步都有对应的功能模块支撑。
进展报告模块用来跟踪项目各阶段的状态,负责人可以随时查看当前进度,掌握各中心的数据录入情况。
文档管理功能集中存放研究方案、知情同意书、伦理批件等各类文件,需要时能快速调阅,也方便版本对比与更新。
电子培训管理模块支持在线安排培训任务、记录培训完成情况,便于团队在项目启动前完成统一的操作规范学习,也留下完整的培训档案。
系统严格按照ICH-GCP、21 CFR Part 11以及国内临床试验电子数据采集技术指导原则等法规指南来建设,确保整个EDC系统在合规框架下运行。
权限管理上做到分级控制,什么人能看什么数据、能改什么内容,系统里都有明确记录,操作留痕。
稽查轨迹功能完整记录每一次数据的增删改操作,审计时有据可查,也符合临床研究数据可追溯的要求。
系统还配套逻辑核查机制,对录入的数据进行自动校验,异常值能够及时被发现,从源头降低数据差错率。
原始病历可以通过拍照直接采集上传,系统会对图像进行OCR识别,把纸质病历上的文字转换为电子文本。
文本解析功能进一步对识别出的内容做结构化处理,把检验指标、诊断信息等字段自动归类,减少手工录入的工作量。
识别过程中系统会保留原始图片作为凭证,文字识别结果与原始影像可以对照查看,保证电子数据的完整性、准确性和真实性。
对于识别结果不确定的内容,系统会做标记提示人工核对,避免因识别偏差造成数据错误。
检验报告和各类检查单据同样支持拍照上传,按照预设的分类目录归档存放,每个受试者的资料都能按时间线整理清楚。
CRF数据的远程录入是系统的核心能力之一,研究者不必集中到同一地点,通过网络就能完成病例报告表的填写与提交。
系统内置自动化质量控制流程,数据录入后会经过多道逻辑核查,可疑数据会生成质疑并推送给相应负责人处理。
标准医学编码词典方面,系统收录了MedDRA 20.1英文与中文版、WHO Drug global B3/C3等常用词典,支持不良事件和合并用药的标准化编码。
编码过程支持辅助检索,输入关键词后系统给出候选词条,降低人工查阅词典的工作量,也提升编码的一致性。
受试者信息管理功能涵盖入组登记、随访安排、出组记录等环节,每个受试者的完整资料都能在系统里集中查看。
系统支持自定义病例报告表,针对不同研究项目灵活设计字段和页面,不需要额外开发即可适配新的研究方案。
数据录入页面有逻辑跳转功能,根据前面填写的内容自动显示后续相关字段,减少无效填写,也避免漏填关键信息。
新项目创建时,研究者需要先录入研究方案的基本信息,包括研究标题、目的、设计类型等,系统会据此生成项目框架。
病例报告表的设计可以直接在系统里完成,支持多种字段类型,文本、数字、日期、下拉选择都能按需配置。
受试者入组时,在系统中登记基本信息并分配受试者编号,之后每次随访的数据都关联到对应编号下归档。
病历采集时,选择对应受试者和访视节点,拍摄原始病历或检验报告,系统自动完成识别与归档。
数据核查过程中发现的问题会在系统内生成质疑记录,研究者对质疑进行处理并回复,形成完整的闭环管理。
系统提供关键字搜索功能,输入研究名称、受试者编号、诊断名称等内容,能迅速定位到对应的数据或文件。
数据质量评估报告可以随时生成,查看各中心的录入进度、质疑数量、数据完整度等统计指标。
数据录入完成后可根据需要导出,导出的数据格式适合导入常用的统计分析软件做进一步处理。
• v2.6.30版本
• 针对系统稳定性和部分操作细节做了优化
• 病历识别模块的响应速度有所提升
• 大量图片上传时的处理效率较之前版本改善明显
• 修复了部分机型上拍照取景界面显示异常的问题
• 兼容性覆盖更广
• 数据列表页的搜索和筛选功能做了调整
• 多条件组合查询时结果展示更清晰
厂商:零氪科技(北京)有限公司
包名:com.linklab
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备案号:京ICP备15001843号-7A
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